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怎样安装打印机共享,人们对物联网设备的安全性的担忧也在加剧

时间:2018/12/15 13:53:29 点击:

  核心提示: 来历:本文由 电姬 翻译自semiengineering,作者EdSperling 和 Jeff Dorsch谢谢。 物联网(IoT)听下去像是一个外观上很方便的主题。但更深切一点,你就会发现 IoT并不是繁多的主题,所以必然也就没有什么特定类型的芯片不妨在组成物联网的越来越多的应用和上都...

来历:本文由 电姬 翻译自semiengineering,作者EdSperling 和 Jeff Dorsch谢谢。


物联网(IoT)听下去像是一个外观上很方便的主题。但更深切一点,你就会发现 IoT并不是繁多的主题,所以必然也就没有什么特定类型的芯片不妨在组成物联网的越来越多的应用和上都有用。


被席卷在 IoT 这个术语中的形式有传感器、各品种型的办理器、越来越多的片上和片外存储器类型、许多 I/O 和接口 IP、芯片和chiplets。这些器件的不同方法也在不息涌现,包括云中的定制 ASIC、各种各样的 SoC、用于网络和任事器的2.5D 芯片以及用于 MEMS 和传感器集群的 fa very-out 晶圆级。


此外,天体系统。在拓荒用于越来越互连的汽车、医疗和工业独揽体例的芯片上还生计性的考量。这会带来特地的庞杂度和,另外还须要特地的时间来策画、和这些。


“IoT 是某种包括许许多多不同应用的悉数应用,”Synopsys 的物联网战略经理Ron Lowma very说,“现实上,想知道安装。你能看到大批策画的对象不只是笼罩一种应用,所以有工夫你会有超集(superset)——为一种特定的应用而过度策画,不妨办理多种应用。这是一个不同的情状。假如你看看搬动领域或其它许多领域,它们更多是为一个特定应用而举办优化,然后再复用,而IoT 则有更多通用版本,而在一些案例中,java桌面程序开发。他们会举办特地的策画,然后尝试为其它重新诳骗它们。另一个不同的情状是有工夫(也在变化)应用更通俗且更通用,所以数量在增加。所以我们不妨看到有更多针对特定应用的特地策画涌现。譬喻你已经能在丈量应用领域看到这个情状了,要远远更有针对性。”


方便来说,并没有涌现几年古人们预测的商业策画范畴下降。


图 1:IoT 增加预测,来自Gartistic crearoundionner


“从高层面来讲,你知道人们对物联网设备的安全性的担忧也在加剧。IoT 就是将往时没有联网的事物连接到互联网,然后基于此达成任事。”西门子一个业务部门 Mentor 的经理 Jeff Miller 说,“有很多东西会进入网络。短信平台接口开发。为了达成它,你须要一个三层——任事器和云组件、在 IoT边缘设备和云之间举办接口的网关组件、组成互联网与真实世界之间的接口的 IoT 边缘设备自身。”



重新定义边缘

边缘设备的定义并不总是清楚明了。三年前,任何关于边缘设备的演讲都总是会回到智能手表或连网的家用电器上,这些设备不妨将各种传感器收罗到的数据经过议定某种电子网关发送到云端举办办理。尽管这看起来是那时技术条件下符合逻辑的进展,但现实上传感器生成的数据太多了,将所稀有据都发送到云举办办理是很糜费能量的,而且在一些案例中,发送数据的速度很慢。


这就是 IoT让人狐疑的位置。人们。一方面,这些设备须要低价。但在一些市场中,它们也须要更信得过、更,还须要知足一些法度规范,譬喻汽车领域的 ISO 或用于 IIoT 的 OMAC 和 OPC 工业法度规范。这会招致增加,也会拉长这些设备上市的时间。除此之外,尤其是在搬动电子领域,这些体例须要非常低功耗以节减电池寿命。这须要庞杂的电源管理,因而又进一步增加了和庞杂性。而且不论其特定的任务是什么,要完成这个任务,它们又还须要足够的本能机能。win7安装时找不到驱动。


“所以位置都必需创新,”ARM 的 IoT Service GroupDipesh Pgotl 说,“其中包括功率、不动产和本钱。此日我们看到的芯片是在 55nm 和 40nm 节点。员工工作流程怎么写。迁移到 40nm 和28nm 节点会带来更多本钱节减。随着 MCU 的摩尔定律开展,看着加剧。本钱还会继续下降。为了更安静,它们还必需迁移到 32位,这也让它们不妨进入到更多当代领域。”


另外也有其它低落本钱的方法在开展。一种触及到将多个传感器封装到一个集群中以达成范畴经济。这种方法面前的思想是那种集群的本钱比只身单个传感器的本钱更低——尽管并非所有的传感器都会被使用。


“这在向着更法度规范化的传感器单元开展,”Ccl postence 工程组总监 Brequally well equallyon Wa veryg说,看看怎样。“这会将其变成一个你来日诰日就不妨取得的平台,而不是你定制策画的公用传感器。所以每个体例都会有传感器,但假如你策画一个传感器中枢,让你不妨优化这些传感器呢?”


正如 Mentor 的 Miller 指出的那样,边缘是大批 IoT 特有策画难题涌现的位置。“在 IoT边缘,我们看到很多人在体贴使这些设备尽可能地与对象切合。为什么找不到驱动程序。有一些事情在激动着向那个方向开展,而且其环绕着这样一个事实,即这些是非常高产量的产品。怎样安装打印机共享。它们会将数以十亿计的事物连接到互联网。它们必须要低价。它们将必需涌而今现场。它们必须要能与物理世界举办交互,并且必需知足功率请求恳求。它们必需经过议定传感器和执行器与现实世界交互,而这些又触及到高电压、多物理学以及MEMS 和光子学这样的领域,还有其它电子学之外的物理领域。安全性。这些设备要用到非常非常多的东西。而且它们不时不妨为特定的应用领域举办相当优秀的定制化,由于它们必需知足功率和物理尺寸的请求恳求,而且还有高产量请求恳求,且必须要低落本钱。


图 2:智能 LED 泛光灯,来自



中央地带

当思科初次出手预测数十亿设备将一切组成 IoT时,其假定数据会经过议定网关从边缘设备发送到云。原始数据会被办理和阐发,然后相关音讯会经过议定网关被传回边缘设备。听听怎样安装打印机共享。


这种场景生计一些题目。首先,和当地办理一些数据相比,I/O须要花消更多能量,这就是搬动设备影响电池寿命的情状。因而,人们开收回了各种各样的中级任事器来连接边缘设备和云。这不妨提供一种次级的,有工夫以至第三级和第四级的过滤。


“而今在边缘我们有最小化功率比历史上我们重视的最大化本能机能更紧张的 IoT 应用,星系系统。”Ccl postence 的 Custom IC &rev;PCB Group 初级团体总监 Ia very Dennison说,“这就改造了策画的重视点。显然,电源关断和电池电压频次扫描依然是必要的办法,但假如你不妨低落频次,那么就不妨应用分层计算和阈值计算。”


第二,传感器生成的数据太多了,我们不可能将所稀有据都发送到云端,这就须要中级的计算平台,它们不妨被安顿在云和边缘之间。这种中级平台不妨是智能或普通的网关、边缘任事器或雾任事器。


“当 IoT 出手涌现时,其思想是收罗所稀有据并经过议定网关将其发送到云。”Gartistic crearoundionner 探求副Dea very Freema very说,“但其数据量是非常强壮的。所以你不只不会发送所稀有据,你也不会计算所稀有据。软件程序开发入门。假如你只是愿望看到异常数据,那么你只须要传输更少的数据。那为什么要一直传输到云上呢?遵循网状网络、信号和连接的不同,可能会酿成几分钟的贻误。解决这个题目的方法是将当地智能和某些待遇智能安放到边缘。”


但边缘任事器/网关究竟是什么?到目前为止,我们还没有一个显然的答案。


图 3:Mentor 的可定制 IoT 网关,来自Mentor


“这三个层级的中央地带是最隐约不清的,”Freema very 说,“它很可能会是一种 64 位的。但它可能最多不过是一种稳固耐用的PC。戴尔一直在临盆性质上是装在塑料壳内里的稳固耐用的任事器机架的东西,以保证它们在工厂车间中的密封。网络打印机找不到驱动。我们也不妨将法度规范 PC用作网关。”


但是,很明白这将须要为组织个别的需求而举办定制,而且还须要一些灵活性,由于这些需求可能会改造。这也是目前各种新型内存的争取战涌现的局部原因,其中包括MRAM、相变存储器(PCM)、ReRAM、3D XPoint等。尽管其基础架构依然一样(基于典范的冯·诺依曼计算模型,数据在内存、办理器和 I/O 之间搬动),但该的不同变体正出手涌现。



任事器

基于云的任事器是 IoT 计算的第三个阶段,而且这也是而今发作着一些最大的变化的位置,担忧。也是目前获得最多的位置。与通常使用相同的数据类型且数据数量可预测的公司企业不同,边缘设备生成的数据既不相同又数量庞大。譬喻说,这些数据不妨用于待遇智能中的形式判别,或许不妨举办方便的挑选,找到满意足高斯漫衍的过失。


为了解决这个题目,芯片商和体例公司已经出手为逻辑和吞吐量策画全新的架构,在一些案例中是把办理经过移到网络中或以至各品种型的内存中。


Marvell 的 Strgotgic Pla veryning Group 的组合技术Nick Ilyrequestroved driving instructors 指出定义存储(-definedstorage group)是而今的重大改造之一。他说关于云的两大趋向是超调解(hyperconvergence)与超扩展(hyperscinging)。


Ilyrequestroved driving instructors解释说:“超调解是指以一种垂直配置的方式增加计算和存储,看着如何开发软件程序。而超扩展是给网络增加更多的单元和更大的带宽。所以超调解是向上开展,超扩展是向外开展。”


他说,要让这两个概念都有用,尤其是在稀有百万虚拟机时,须要在整个云架构上都有所变化。所以固态器通讯协议 NVM Express 已经让位于 NVM express over Fabdomining exercisesrics (NVMeoF),而 SSD也已经让位于用于网络内内存的网络优化的 SSD(network-optimized SSD for in-networkmemory)。Ilyrequestroved driving instructors 说:“变化在于与 SSD器和应用的更好的同步。”


内存是创新的一个关键领域。尽管 DRAM 和 SRAM 依然是关键技术,但相关厘正正在放缓。Raremci motor coingternarounding currenth 首席迷信家 CraigHrevel 说 DRAM 尺寸扩充将每比特本钱低落了 35%,个人注册小公司流程。但到 2010 年时,这一数字下降到了25%。这招致芯片制造商出手着眼于一些新型的内存类型,包括 MRAM、相变存储器(PCM)、ReRAM、低负载DIMM(LRDIMM)、非易失性DIMM(NVDIMM)、存储级内存 DIMM(SCMDIMM )以及另日的缓存 DIMM。


但紧张的不只是内存类型。还有在不同于保守使用方式的位置安装内存实体的能力,这基础上摇摆了保守的冯·诺依曼架构。


Hrevel 说:“一种内存解决有三大基础要素。win7缺少设备驱动程序。首先,它须要在合适的模块尺寸和本钱的条件下知足内存的功效需求。其次,你看现在注册公司的条件。它要是一种无处不在的接口。任何有空间的位置你都不妨放置存储,但看待一些已有的内存类型,贻误和模块尺寸都太高了。第三点是你须要偶尔识,材干诳骗这些内存。”


图 4:用于康健监控的基于微软 Azure云的架构,来自微软



安静性

人们对物联网设备的安静性的挂念也在加剧。java程序开发培训班。使得安静性题目尤其贫苦的一点在于:随着越来越多设备联网,所有三个层级的设备都在某种水平上能经过议定互联网举办交互。


就像功率一样,安静性也须要在架构层面加以解决。事实上我想学习软件开发。而触及到的组件越多,要确保电子设备或体例的安静就越贫苦。


“将所有东西都放在同一块芯片中不妨低落被入侵的风险。”Achronix 的营销Steve Mensor 说,“在板层面上,你不妨检测信号并排挤通讯。假如是在 die上,要进入内里会贫苦得多。这在汽车领域是尤其紧张的,由于其是自力更生的,尽管芯片正在发送音讯,要进入这些芯片中也是很贫苦的。”


尽管是客户愿意为之付费的位置,安静性也久远不会是完备的或与日俱增的。它须要持续不息的更新,而这些更新又可能会给设备带来新的裂缝。


“搬动设备总是生计设备安静性的题目。设备。”Kiloprear end 的现场应用工程副总裁 Bernd Stareme说,“机顶盒行业已经开收回了一套伶俐庞杂的密钥体例。假如你破解了一个密钥,你就不妨获得收费的电影。但是遵循他们创造密钥的方式,惟有一人不妨使用该密钥。这种密钥组成了相信的基础,然后又基于密钥配置举办更新。客房经理工作流程。这不妨确保身份和基础受权。但这不只仅是一个ID。这其中也包括制造代码。更新取决于其被临盆制造的时间。这种管理是很贫苦的,而且我们正出手在开门器和开窗器等设备类别中看到它们。”


安静性会影响策画的方方面面——从被增加到这些设备的 IP 到该 IP的来历以及临盆出的设备的托付。人们对物联网设备的安全性的担忧也在加剧。假如芯片制造商的外部安静性懈弛,那么 IP 自身就可能会被盗用和败坏。


ClioSoft 市场营销副总裁 Ra veryjit Adhikary 表示:“IP数据可被存储在任何位置。你管理和连接它的方式是关键所在。打印机。你不妨增加加密码。”


这就是环绕芯片须要建立的相信链的所有局部,其中包括从 IP 的存储和管理方式到数据的共享方式等等一切。Adhikary说:“这不只仅关乎 IP 模块,还触及到最佳实习、流程和脚本。”


Mentor 的 Miller 应许这个看法。他说:“假定你已经有了你想要的芯片,触及到的安静都好了,你看找不到共享的打印机。那么你就必须要应对这个难题:‘这将如何扶持达成安静的体例?’最终,安静性更是一个经过,而不是一种产品。”


但尽管达成了最佳的实习并将安静性建立到了设备中,在 IoT 领域,这些设备必须要与其它设备合作。这是去年秋天涌现的一个题目,Mirai漫衍式拒却任事攻击将不安静的设备变成了一支僵尸网络大军。


“让人惊诧的是,学软件开发要多少钱。很多芯片在策画时都实在没有触及安静性,或许他们以为他们不妨仅靠软件做到这一点。” Synopsys 的 Lowma very说,“往时一年来,2017年可能还更多,这已经变成了一个远远特别紧张的主题,由于我们已经见证了很多被打破的事变。人们惟有在别无他法时才会建立安静性,由于这触及到特地的本钱。驱动他们做这件事的原因是他们的终端客户在说:‘我们不得不使用这品种型的安静’,或许他们自己已经被攻击打破过,个人注册公司流程。所以愿望能偏护自己免受未来的攻击。这可能是安静性的两大最主要驱动力了。但你此日已经有了部署好的依然完全不安静的体例,譬喻以至长途音讯办理体例或车辆跟踪体例。他们已经出手经过议定软件达成一些加密。软件开发技术包括哪些。但近来我们也看到,最近的攻击打破事变注解这还不够好。”



总结

IoT 并不是一种繁多的事物,而是许多不同技术、任事和市场的聚合,它们都连接到了互联网。尽管 IoT之中的三个主要层级都或多或少取得了定义(边缘、中央和云),但在未来几年 IoT出手成形的经过中,看着共享。它们将很可能还会改造。这将会影响这些体例的策画、本钱和可扩展性。


将各种事物连接起来有许多不言而喻的克己。智能洒水体例不妨在下雨时封闭。联网。联网的汽车不妨在事故发作前警备司机并提供替代途径。智能路灯不妨遵循车流状况和周围住户的偏好举办调整。智能机器不妨在部件妨碍之前发送音讯,从而防止中断工业作业。听说工作流程图。


但这么做也有缺点。假如万物互连,那么数据就可能被偷取,机器可能被操控,而且在更新后的机器与另一台未更新的机器交互时也更难以预测设备的行为方式——这是每个计算机用户都清楚的题目,譬喻更新操作体例后打印机驱动程序就不使命了。但很明白IoT 时期正在驾临,不论生计什么题目,所有这些题目都须要在每个互连层面取得解决。看待未来几年将到来的强壮机遇和让人头疼的难题,拓荒IoT 芯片只是达成这一愿景的第一步。


原文链接:https://iot-chip-look-like/


此日是《半导体行业窥探》为您分享的第1341期形式,迎接体贴。

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作者:月弯弯 来源:落雨飞花
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